兩會聲音丨王江平：DeepSeek改變算力格局 專用芯片或在兩年內(nèi)爆發(fā)式增長

以下文章來源于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫，作者：中國計算機報編輯部

在全國兩會期間，全國政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長王江平接受媒體采訪時指出，隨著DeepSeek大模型的出現(xiàn)，針對特定模型架構(gòu)的專用芯片將成為未來的發(fā)展趨勢。通過優(yōu)化芯片設(shè)計，使得運用高制程工具實現(xiàn)低制程制造成為可能。王江平判斷，在未來一年或兩年內(nèi)，專用芯片領(lǐng)域?qū)⒂瓉肀l(fā)式增長。

人工智能在帶來高效便捷的同時，也需警惕數(shù)據(jù)偏差與幻覺問題。王江平指出，人工智能的“幻覺”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和豐富性密切相關(guān)，同時也受到模型訓(xùn)練程度的影響。對于推理模型而言，幻覺問題尤為突出。當(dāng)數(shù)據(jù)在某些特定領(lǐng)域不完整時，模型容易產(chǎn)生幻覺。

他解釋，人工智能本身具有“補白”機制。當(dāng)其內(nèi)部數(shù)據(jù)充足時，模型會根據(jù)既定權(quán)重進行計算并輸出結(jié)果。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)集不夠豐富時，模型會降低權(quán)重并嘗試填補空白。這種填補有時會產(chǎn)生幻覺，普通人可能難以察覺，但專業(yè)人士往往能夠輕易辨別出這是錯誤的，甚至是胡編亂造的內(nèi)容。

因此，當(dāng)人工智能應(yīng)用于特定行業(yè)時，數(shù)據(jù)集的重要性不言而喻。只有強大的數(shù)據(jù)集才能支撐人工智能的高質(zhì)量運行。從這一角度來看，幻覺問題本質(zhì)上也反映了數(shù)據(jù)集質(zhì)量問題。

王江平指出，數(shù)據(jù)集的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)依托于專業(yè)的實體企業(yè)，例如行業(yè)龍頭企業(yè)、工程設(shè)計院以及高?？蒲袡C構(gòu)等。這些機構(gòu)掌握著海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。通過合理的商業(yè)模式將這些分散的數(shù)據(jù)進行集成，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與價值最大化，還能為人工智能的發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。只有經(jīng)過這樣系統(tǒng)化整合的數(shù)據(jù)，才能真正具備價值。

一方面，過去人工智能模型往往被視為一種高精尖的技術(shù)，其應(yīng)用門檻較高，限制了其在更廣泛領(lǐng)域的普及。DeepSeek推出后顯著降低了人工智能的使用門檻，使得市場需求迅速增長。然而，目前數(shù)據(jù)集的建設(shè)尚未完全跟上這一發(fā)展節(jié)奏，仍處于逐步完善的過程中。

另一方面，數(shù)據(jù)集的構(gòu)建還涉及企業(yè)隱私問題。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是其核心資產(chǎn)之一，因此企業(yè)通常不愿意輕易共享。這就需要我們探索一種有效的共享機制，既能保障企業(yè)的合法權(quán)益，又能推動數(shù)據(jù)集的建設(shè)與發(fā)展。

王江平特別指出，算力是我國當(dāng)前面臨的一個重要短板，但通過綜合施策，仍有望實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與突破。在算力基礎(chǔ)設(shè)施中，芯片是我國的薄弱環(huán)節(jié)。然而，隨著人工智能時代的到來，特別是像DeepSeek這樣的先進模型的出現(xiàn)，專用芯片將迎來巨大的發(fā)展機遇。過去，GPU作為一種通用性算力芯片，被廣泛應(yīng)用于各類計算任務(wù)。但在DeepSeek等大模型出現(xiàn)后，針對特定模型架構(gòu)的專用芯片將成為未來的發(fā)展趨勢。通過優(yōu)化芯片設(shè)計，使得運用高制程工具實現(xiàn)低制程制造成為可能。

王江平預(yù)測，在未來一年或兩年內(nèi)，專用芯片領(lǐng)域?qū)⒂瓉肀l(fā)式增長。這將為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐，同時也將推動我國在全球算力競爭中占據(jù)更有利的位置。